数理・データサイエンス・AI教育プログラム
呉高専では、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高めることで、様々な分野において重要視されている数理・データサイエンス・AIの基礎的能力の育成、
かつ、意欲ある学生に対して自らの専門分野に応用・活用できる力を修得させることを目的とするための「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。
令和５年度には文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されました。
また、令和７年度には文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」に認定されました。
【認定期限】令和10年3月31日
【認定期限】令和12年3月31日
数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラムの取組概要
●リテラシーレベル（令和４年度～）
≪当該プログラムにおいて身に付けることのできる能力≫
- 技術者としてSoceiety5.0の実現に貢献するために、データや情報を正しく取り扱い、それに基づいて適切に判断するための基本スキルを修得し、活用できる。
- 数理・データサイエンス・AI技術の基本的知識を身につけ、その技術を活用することで、新たな技術や情報を取得・創出することができる。
- 情報化社会の特徴とともにその問題点を理解し、データや情報の取り扱い、発信、保護等に必要な原則、法規および倫理に則った行動ができる。
≪修了要件≫
- 機械工学科 ：平成31年度以降の入学生について、所定科目（５単位）を全て修得すること。
- 電気情報工学科：平成31年度以降の入学生について、所定科目のうち６単位以上を取得すること。
- 環境都市工学科：平成31年度以降の入学生について、所定科目（７単位）を全て修得すること。
- 建築学科 ：平成31年度以降の入学生について、所定科目（４単位）を全て修得すること。
≪開設されている授業科目，授業の方法・内容≫
- 機械工学科 ：情報処理Ⅰ、工学実験、技術者倫理
- 電気情報工学科：情報リテラシー、情報処理Ⅰ、情報処理Ⅱ、情報処理Ⅲ、情報処理Ⅴ、情報ネットワーク
- 環境都市工学科：情報リテラシー、情報処理Ⅰ、実験実習Ⅳ、技術者倫理
- 建築学科 ：情報リテラシー、情報処理Ⅰ、技術者倫理、建築工学実験
≪実施体制≫
- プログラムを改善・進化させるための体制：教務委員会
- プログラムの自己点検・評価を行う体制：自己点検・評価委員会
●応用基礎レベル（令和６年度～）
≪当該プログラムにおいて身に付けることのできる能力≫
- データ駆動型社会においてデータサイエンス・AIに関する技術を学ぶことの意義を理解し、目的に応じて適切なデータ分析手法、データ可視化手法を選択できるようになる。 その上で各専門分野でAI技術を利活用できる実践力を習得することができる。
≪修了要件≫
- 機械工学科 ：所定科目（７単位）を全て修得すること。
- 電気情報工学科：所定科目（７単位）を全て修得すること。
- 環境都市工学科：所定科目（７単位）を全て修得すること。
- 建築学科 ：所定科目（７単位）を全て修得すること。
≪開設されている授業科目、授業の方法・内容≫
- 機械工学科 ：情報処理Ⅰ、情報処理Ⅱ、基礎数学ＢⅡ、数学ＢⅡ、工学総合演習Ⅰ、ＡＩ基礎技術演習
- 電気情報工学科：情報処理Ⅰ、情報処理Ⅱ、基礎数学ＢⅡ、数学ＢⅡ、工学総合演習Ⅰ、ＡＩ基礎技術演習
- 環境都市工学科：情報処理Ⅰ、情報処理Ⅱ、基礎数学ＢⅡ、数学ＢⅡ、工学総合演習Ⅰ、ＡＩ基礎技術演習
- 建築学科 ：情報処理Ⅰ、ＣＡＤ・ＣＧⅠ、基礎数学ＢⅡ、数学ＢⅡ、工学総合演習Ⅰ、ＡＩ基礎技術演習
≪実施体制≫
- プログラムを改善・進化させるための体制：教務委員会
- プログラムの自己点検・評価を行う体制：自己点検・評価委員会
